As últimas décadas têm sido caracterizadas pelo projeto e desenvolvimento de novas ferramentas tecnológicas que visam a rápida comunicação entre pessoas ao redor do mundo. Neste contexto, a rede social Twitter, disponibilizada em 2006, alcançou grande sucesso em permitir comunicações curtas entre influenciadores e seguidores. Atualmente, o Twitter conta com mais de 320 milhões de usuários ativos por mês. As atividades desses indivíduos são denominadas tweets, as quais representam a publicação de mensagens de textos curtas, fotos, vídeos, links, e retweets (a postagem de um tweet enviado por outra pessoa).
Os tweets de um indivíduo estão associados ao apelido (nickname) de um usuário, o qual pode adicionar hashtags as suas mensagens. O Twitter provê uma Interface de Programação de Aplicações (API) que permite o monitoramento de hashtags específicas. Por meio deste monitoramento, pode-se modelar a opinião pública ao longo do tempo e como esta se relaciona a diferentes tópicos. Por exemplo, pode-se monitorar situações políticas e econômicas: i) no Brasil a fim de analisar como as pessoas encaram situações particulares; ii) na Siria a fim de entender os impactos da guerra sobre as pessoas e outros fatores, tais como saúde e refugiados.
Surge, assim, o projeto TSViz, uma ferramenta Web em conjunto com módulos do lado do Servidor, que monitora, constrói e analisa fluxos de dados, i.e., séries temporais são continuamente produzidas. TSViz foi projetado para permitir a adição de novos componentes que produzem séries temporais, estes são denominados produtores. TSViz processa tweets associados a uma dada hashtag ou apelido com o intuito de produzir: i) séries temporais contendo informações sobre novidades, ajudando-nos a compreender como o conteúdo de um novo tweet mudar ao longo de tempo; ii) séries de frequência de tweets por dia; iii) séries que analisam os sentimentos explicitados por usuários em suas mensagens ao discutir/opinar sobre um assunto; etc.
Além de construir tais séries temporais, o TSViz provê ferramental para a análise e a visualização de dados de forma que os usuários possam compreender tendências e relacionamentos entre diferentes assuntos.